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DiSA(一般社団法人ディレクションサポート協会)

PROFILE

代表理事

ディレクション×AIで仕組み化。事業支援は「粗利の最大化」、採用支援は「内定承諾の最適化」、育成支援は「ナレッジの型化」にコミットする伴走型顧問。

ABOUT

プロフィール

助田 正樹

助田 正樹

MASAKI SUKEDA

一般社団法人ディレクションサポート協会 代表理事
株式会社ShareDan 顧問
株式会社IMAKE 顧問

東京都品川区出身の1976年7月生まれ。桜美林大学経済学部を卒業後、メーカーでシックスシグマというフレームワークのR&Dセクションに所属。2005年からインターネット系ベンチャー企業中心にWebディレクターとして数社経験。地域コミュニティサイト、採用サイト、モバイル&デジタルサイネージなど様々なWebサイト、システムの構築・運用から、新規事業プロジェクト企画、立ち上げを経験。2012年6月に人材紹介&コワーキングスペース事業を立ち上げ、取締役で8年間従事。Webディレクター中心に累計3,000名+のキャリア相談を行う。日本ディレクション協会の創設メンバー・事務局長を歴任。2020年4月より個人事業SPEC.の活動を開始後、2022年10月に一般社団法人ディレクションサポート協会を設立。デジタル系企業数社の顧問を務める。

#事業推進 #BizDev #ディレクション支援 #ディレクター支援 #HRBP #伴走支援 #AIOps

VALUES

価値観スライダー

仕事のスタイルと人間性を、正直に言います。

プレゼン 傾聴
ティーチング コーチング
古き良き 最新・トレンド
フォーマル 遊び心
個人プレー 巻き込み
慎重 スピード

HONEST

強み・弱み

一般的な顧問の方と比べたとき、正直に言います。

学歴・資格 ← 弱み
大手企業での経験 ← 弱み
IT・HR以外の業界知識 ← 弱み
AI・ツール活用力 強み →
情報整理 強み →
IT界隈のネットワーク 強み →

SOLUTION

伴走型の支援メニュー

顧問の新しいスタイルに挑戦中。

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BIZ DEV

事業推進(粗利の最大化)

「売上は立つが手残りが少ない」「施策は打っているが粗利に繋がらない」──そんな状態の整理役として入ります。AIを活用した業務設計・予実管理の仕組み化も含め、単なる売上向上ではなく「粗利の最大化」を共通目標に伴走支援します。

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TEAM GROWTH

組織・育成(ナレッジの型化)

「優秀なメンバーの属人性に頼りすぎて組織がスケールしない」「ノウハウが共有されず教育が機能しない」──そんな課題に。社内の暗黙知を言語化し、自社に合わせた業務フローの設計を通じて「ナレッジの型化」を進め、自走するチームを育てます。

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RECRUIT

採用支援(内定承諾の最適化)

「面接は通過するが辞退されてしまう」「最後の最後で選ばれない」──そんな採用担当へ。3,000名超のキャリア相談実績をもとに、求職者の本音に寄り添うアトラクト設計や面接同席を行い、「内定承諾の最適化」にコミットします。

FOR WHO

こんな方々の相談に乗っています

経営者の顔イラスト
MANAGER

クリエイティブ企業の代表

「自分が現場に入らないと回らない」「属人化から抜け出したい」。ナレッジを型化し、業務フローを整えて、現場を安心して任せたい社長へ。

ディレクターの顔イラスト
DIRECTOR

事業会社のPM・マーケ責任者

施策は打っているのに粗利に繋がらない。外注先が増えすぎて管理が回らない。案件の交通整理から立て直したいPM・マーケ担当者へ。

人事担当の顔イラスト
HR

人事部長・採用担当

デジタル職種の採用で内定辞退が続いている。選考プロセスとアトラクト設計を見直して、「内定承諾の最適化」を進めたい人事担当者へ。

AI DIRECTION

生成AIでやってること

「AIを使う」のではなく、「AIエージェントをチームとして束ねる」。事業推進からプロダクト開発、採用、経理、社内インフラの面倒まで。ひとりで回せることの最大化のために、実務のほぼ全領域でAIと組んでいます。

バイブコーディングで自作・公開

予実管理、ウェビナーのQ&A、採用診断などのツールを、企画から実装・公開・保守までAIと作っています。どれも無料で公開中です。

サイトの構築と運用改善

このサイトもAIとフルスクラッチ。重複URLの解消、サイトマップ整備、スマホ表示の崩れ修正など、公開後の手入れも続けています。

計測の設定と日々の監視

アナリティクスとサーチコンソールの設定から、検索順位や流入の変化の監視まで。直す箇所が見つかれば、その場でサイトへ反映します。

用語辞典の構築

ディレクションの用語を1項目1ページの同じ型で整理し、全144項目を公開しています。更新の仕組みまでAIと一緒に作りました。

提案スライドのコード生成

提案資料をHTML/CSSで作る仕組みを整えました。レイアウトはパターン集から選ぶだけ。PDFの書き出しまで一続きでできます。

バナー・画像素材の制作

イベント告知のバナーを配色指定から生成し、掲載先ごとのサイズに一括リサイズ。ガイドラインに沿っているかの確認も任せています。

提案書・企画書のたたき台づくり

ASIS/TOBEの型に沿って骨子を出し、複数案をコストと効果で比べます。白紙から書き始めることは、ほぼなくなりました。

研修教材の設計・執筆

全24回・約31万字のケース教材を設計から執筆まで。受講者ペルソナ5名分の視点でAIに通し読みさせ、表記の揺れも洗い出しました。

選考基準の型化

人によってぶれやすい評価基準を、ルーブリックの形に整理。求人票や申し送り書、エージェント向けの説明文もAIと作っています。

記帳・契約チェックの効率化

仕訳の誤りチェック、取引先の重複マージ、サブスク課金の一括登録など。契約書は、確認すべき条項をチェックリストにしています。

ウェビナーの企画と集客

テーマ設計、タイトル案、告知文、バナー、登壇者との打ち合わせの骨子まで。過去回と内容が重ならないかのチェックもAIに任せます。

当日進行と質疑の運営

タイムテーブル、司会台本、投影スライドを用意します。台本はスマホで見て、その場で直せる形。質疑は自作のQ&Aツールで拾います。

硬い文章を読みやすく

専門用語をいったん分解して、そのまま口語に書き直します。読み手が新卒3年目でも意味を取れるかどうかを、毎回の基準にしています。

事業戦略の言語化・壁打ち

ミッションやビジョン、次の打ち手は、まずAIにぶつけて叩き台を出します。そこから何を採るかの取捨選択は、最後まで人がやります。

最新メッセージのチェック

Gmail・Slack・Chatworkの未読を毎朝AIが横断でチェック。返信が要るものだけを抜き出して、文案まで用意します。

最新情報をストリームで管理

Slack、チャットワーク、notionの情報を読み込んでストリームにして最新情報を管理する。

PC・ネットワークの最適化

Macのストレージ整理、Wi-Fiメッシュの通信トラブルの切り分け、AIが落ちても2分で復旧する監視の仕組みづくりまで。

ファイル事故の検知と復旧

Drive同期で壊れたファイル名の一括復旧、巨大ファイルを抱えたリポジトリの修復など。気づきにくい事故をAIに見張らせています。

AIチームそのものの運用設計

ルールの正本を1つにまとめ、複数のAIに同じ前提を渡しています。作業の重さに応じて、使うモデルやAIそのものも変えています。

※ 個人情報や取引先の非公開情報は、AIに渡していません。対象を限定し、AIが読みに行かない設定を行っています。

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プロジェクトの進め方、合意形成、チーム運営、人材育成、AI活用など。いま抱えている課題を整理し、次に取るべきアクションを一緒に検討します。

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