クリエイティブ企業の代表
「自分が現場に入らないと回らない」「属人化から抜け出したい」。ナレッジを型化し、業務フローを整えて、現場を安心して任せたい社長へ。
PROFILE
ディレクション×AIで仕組み化。事業支援は「粗利の最大化」、採用支援は「内定承諾の最適化」、育成支援は「ナレッジの型化」にコミットする伴走型顧問。
ABOUT
MASAKI SUKEDA
一般社団法人ディレクションサポート協会 代表理事
株式会社ShareDan 顧問
株式会社IMAKE 顧問
東京都品川区出身の1976年7月生まれ。桜美林大学経済学部を卒業後、メーカーでシックスシグマというフレームワークのR&Dセクションに所属。2005年からインターネット系ベンチャー企業中心にWebディレクターとして数社経験。地域コミュニティサイト、採用サイト、モバイル&デジタルサイネージなど様々なWebサイト、システムの構築・運用から、新規事業プロジェクト企画、立ち上げを経験。2012年6月に人材紹介&コワーキングスペース事業を立ち上げ、取締役で8年間従事。Webディレクター中心に累計3,000名+のキャリア相談を行う。日本ディレクション協会の創設メンバー・事務局長を歴任。2020年4月より個人事業SPEC.の活動を開始後、2022年10月に一般社団法人ディレクションサポート協会を設立。デジタル系企業数社の顧問を務める。
SOLUTION
顧問の新しいスタイルに挑戦中。
「売上は立つが手残りが少ない」「施策は打っているが粗利に繋がらない」──そんな状態の整理役として入ります。AIを活用した業務設計・予実管理の仕組み化も含め、単なる売上向上ではなく「粗利の最大化」を共通目標に伴走支援します。
「優秀なメンバーの属人性に頼りすぎて組織がスケールしない」「ノウハウが共有されず教育が機能しない」──そんな課題に。社内の暗黙知を言語化し、自社に合わせた業務フローの設計を通じて「ナレッジの型化」を進め、自走するチームを育てます。
「面接は通過するが辞退されてしまう」「最後の最後で選ばれない」──そんな採用担当へ。3,000名超のキャリア相談実績をもとに、求職者の本音に寄り添うアトラクト設計や面接同席を行い、「内定承諾の最適化」にコミットします。
FOR WHO
「自分が現場に入らないと回らない」「属人化から抜け出したい」。ナレッジを型化し、業務フローを整えて、現場を安心して任せたい社長へ。
施策は打っているのに粗利に繋がらない。外注先が増えすぎて管理が回らない。案件の交通整理から立て直したいPM・マーケ担当者へ。
デジタル職種の採用で内定辞退が続いている。選考プロセスとアトラクト設計を見直して、「内定承諾の最適化」を進めたい人事担当者へ。
AI DIRECTION
「AIを使う」のではなく、「AIエージェントをチームとして束ねる」。事業推進からプロダクト開発、採用、経理、社内インフラの面倒まで。ひとりで回せることの最大化のために、実務のほぼ全領域でAIと組んでいます。
予実管理、ウェビナーのQ&A、採用診断などのツールを、企画から実装・公開・保守までAIと作っています。どれも無料で公開中です。
このサイトもAIとフルスクラッチ。重複URLの解消、サイトマップ整備、スマホ表示の崩れ修正など、公開後の手入れも続けています。
アナリティクスとサーチコンソールの設定から、検索順位や流入の変化の監視まで。直す箇所が見つかれば、その場でサイトへ反映します。
ディレクションの用語を1項目1ページの同じ型で整理し、全144項目を公開しています。更新の仕組みまでAIと一緒に作りました。
提案資料をHTML/CSSで作る仕組みを整えました。レイアウトはパターン集から選ぶだけ。PDFの書き出しまで一続きでできます。
イベント告知のバナーを配色指定から生成し、掲載先ごとのサイズに一括リサイズ。ガイドラインに沿っているかの確認も任せています。
ASIS/TOBEの型に沿って骨子を出し、複数案をコストと効果で比べます。白紙から書き始めることは、ほぼなくなりました。
全24回・約31万字のケース教材を設計から執筆まで。受講者ペルソナ5名分の視点でAIに通し読みさせ、表記の揺れも洗い出しました。
人によってぶれやすい評価基準を、ルーブリックの形に整理。求人票や申し送り書、エージェント向けの説明文もAIと作っています。
仕訳の誤りチェック、取引先の重複マージ、サブスク課金の一括登録など。契約書は、確認すべき条項をチェックリストにしています。
テーマ設計、タイトル案、告知文、バナー、登壇者との打ち合わせの骨子まで。過去回と内容が重ならないかのチェックもAIに任せます。
タイムテーブル、司会台本、投影スライドを用意します。台本はスマホで見て、その場で直せる形。質疑は自作のQ&Aツールで拾います。
専門用語をいったん分解して、そのまま口語に書き直します。読み手が新卒3年目でも意味を取れるかどうかを、毎回の基準にしています。
ミッションやビジョン、次の打ち手は、まずAIにぶつけて叩き台を出します。そこから何を採るかの取捨選択は、最後まで人がやります。
Gmail・Slack・Chatworkの未読を毎朝AIが横断でチェック。返信が要るものだけを抜き出して、文案まで用意します。
Slack、チャットワーク、notionの情報を読み込んでストリームにして最新情報を管理する。
Macのストレージ整理、Wi-Fiメッシュの通信トラブルの切り分け、AIが落ちても2分で復旧する監視の仕組みづくりまで。
Drive同期で壊れたファイル名の一括復旧、巨大ファイルを抱えたリポジトリの修復など。気づきにくい事故をAIに見張らせています。
ルールの正本を1つにまとめ、複数のAIに同じ前提を渡しています。作業の重さに応じて、使うモデルやAIそのものも変えています。
※ 個人情報や取引先の非公開情報は、AIに渡していません。対象を限定し、AIが読みに行かない設定を行っています。
INQUIRY
プロジェクトの進め方、合意形成、チーム運営、人材育成、AI活用など。いま抱えている課題を整理し、次に取るべきアクションを一緒に検討します。
お問い合わせ